Hva er en hudanalysator maskin?
Det er en profesjonellhudanalyseog produktresept utviklet for å identifisere hudlidelser og endringer i huden.
Når analysen er fullført, vil programmet automatisk anbefale hudbehandlingsprodukter for tilpasset hudbehandling.
Når du har en hudanalyse, blir huden din observert på nært hold for å fastslå tilstanden og best mulig behandling for den. Tilstander inkludert overbelastet, fet, kjedelig, tørr, aldrende, sensitiv, hudormer, whiteheads, akne, solskader, røykeskader, rynker, rosacea, dehydrering og dårlig elastisitet. og rød hud blir tydelig under UV-lyset. Rynker og fine linjer blir også lettere å se.
Under en hudanalyse vil huden din bli evaluert for ruhet, glatthet, støt, kviser, ekstrem tørrhet, fasthet, rødhet og mer. Du vil bli informert om hva som er positivt med huden din og hvilke forhold som kan forbedres. Du kan bli stilt spørsmål før alle typer behandlinger anbefales. Hvis det er noe kosmetologen din mener kan kreve en hudlege, vil du bli informert. SåAnsiktshudanalysemaskinkan være din høyre hånd for å hjelpe kundene dine med å analysere hudsymptomer så raskt som mulig.
Komponentene til enHudanalysator
Den er hovedsakelig sammensatt av et nærområde fargekamera med en lyskilde, en vert og en fargevideomonitor.
Verten er et kamera med lyskilde + relatert programvare, bildet behandles av ultra-high-definition digital bildeteknologi, ansiktsgjenkjenningsanalyseteknologi og lokal posisjoneringsalgoritme, og analyseresultatet vises på datamaskinen eller Ipad-skjermen.
Spektrum:RGB-lys, UV-lys, trelys, krysspolarisert lys, parallellpolarisert lys
AI kunstig intelligens-teknologi:Teknologi for utvinning av hudsymptomer og cloud computing.
Sikkerhetskopiering og gjenoppretting:Etter sikkerhetskopiering kan alle kundens filer endres til hvilken som helst ipad.
Trådløs:Uten WiFi-tilkobling eksternt vertsbasert programvare
Modus:Prediksjonsmodus, sammenligningsmodus
Med den kontinuerlige utviklingen av teknologi, funksjonene til hudanalysator er oppdatering iterasjon
Innleggstid: 27. november 2020
