Den åttende sesjonen av "Face Diagnosis Consultation and Transaction System Course" kom offisielt til en vellykket avslutning 5. januar 2024. Den første dagen i kurset var fylt med verdifullt innhold, og ga en omfattende forståelse av vitenskapelig ansiktsdiagnose og etablering av logisk tenking i Face Analysis. Dr. Zhang Mins forelesninger om "Revisiting Skin Cell Biology" og "Etablering av ansiktsdiagnoselogikk" formidlet verdien av presis konsultasjon, og understreket viktigheten av sunn og ungdommelig hud. Kurset hadde som mål å utstyre studentene med vitenskapelige, profesjonelle og nøyaktige kunnskaper og begreper i ansiktsdiagnose, og kombinerer teori med casestudier for å etablere et rammeverk for å tolke avbildning.
Imidlertid mangeskjønnhetssalongerhar investert et betydelig beløp i avansertHudanalyseenheteruten å vite hvordan de skal bruke dem riktig. Derfor er det et presserende behov for et kurs som gir en grundig analyse, casestudier og profesjonell veiledning for å hjelpe deltakerne til å lære å lære å diagnostisere og identifisere hudproblemer gjennom avbildning.
"Face Diagnosis Transaction" 7 ′ trinnformel "presentert av Dr. Min adresserte smertepunktene for å øke salget i skjønnhetssalonger. Formelen dekket hvert trinn, fra å identifisere og bekrefte problemer til å analysere dem og tilby løsninger, etablere et omfattende konsultasjons- og transaksjonssystem basert på den underliggende logikken i ansiktsdiagnose og hudproblemer.
Skjønnhetsmåling og analyseinstitutt (BMIA) har vært styrkende skjønnhetssalonger gjennom sitt tretrinns treningssystem. I løpet av de siste fire årene siden etableringen i 2019 har BMIA gjennomført mer enn 600 rullende klasser, inkludert ukentlige smågruppekurs, Online Open-kurs og treningsleirer uten nett. Gjennom disse initiativene har BMIA koblet seg til en rekke fagpersoner innen skjønnhetsindustrien som brenner for å lære og forbedre hudanalyseferdighetene sine. Instituttet har oppnådd følgende milepæler:
- Mer enn 600 rullende klasser gjennomført
- Treningsdekning på over 20 000 individer
-1-mot-1 og profesjonell kunnskapssamfunn som serverer over 1000 kunder
- høy tilfredshetsgrad på 99% for kurs og tjenester
Post Time: Jan-10-2024
