ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer Ny produktutgivelse

I 2024 lanserte ISEMECO en ny generasjon 3D-serier – D9 Skin Image Analyzer.Den integrerer 3D, estetikk, anti-aldring og transformasjon for å skape en totalløsning fra hudtesting, 3D-estetikk, aldringsanalyse til markedstransformasjon, og styrker effektivt organisasjoner.

 画板 1 副本 31-100

 

Med den raske utviklingen av den lette medisinske skjønnhetsindustrien, strømmer flere og flere hudtestenheter inn i markedet.Og hvordan du skal gå frem for å definere en utmerket hudtester, avansert teknologisk maskinvare er den primære målebetingelsen.
Det er forstått at ISEMECO som et fokus på medisinsk hud imaging system, hud AI intelligens, hud bilde intelligent analyse teknologi dybden av forskning og utvikling av høyteknologiske bedrifter, i løpet av årene har vært i talent og FoU fortsatte å investere i produkter med utmerket styrke for å vinne markedets anerkjennelse, samtidig som selve produktet fortsetter å innovere og gjenta.

 

■ Spektralbilder med høyere oppløsning

ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer som en ny generasjon, innebygd "kikkertgitter strukturert lys" utstyrt med et eksklusivt 3D-bildesystem, de effektive piksler i hele ansiktet oppgradert til 36 millioner, ultra-høy-definisjon spektralt bilde, det ekte presentasjon av hudproblemene, for å gi legene et vitenskapelig og nøyaktig diagnostisk grunnlag.

640

■ Mer nøyaktig 3D-modellering

På grunnlag av 0,2 mm høypresisjon 3D helbildemodellering, tar D9 i bruk 0,1 mm høypresisjon helautomatisk ekstern skanningsenhet, som kan oppnå 180° full-face 3D-bilde i ett skudd uten å justere opptaksposisjonen flere ganger .

640 (5)

I mellomtiden innoverer D9 iterativt bildealgoritmen.Analysatoren optimerer og oppgraderer algoritmene for henholdsvis nær-infrarøde bilder, rødsonebilder, brunsonebilder, rødsonevarme og brunsonevarmekart.Det gjør symptomutvinningsalgoritmen mer nøyaktig og symptompresentasjonen mer tydelig og naturlig.

12 3D-BILDER i HD-FULL FACE

Algoritmen oppgraderer klassifiseringen av ansiktsfølsomhet og brunflekksymptomer i 3 grader: mild, moderat og alvorlig.Forskjellige farger brukes for å markere symptompunktene med ulik alvorlighetsgrad av følsomhet/brune flekker i deteksjonsområdet i ulik alvorlighetsgrad, og deteksjonsdata, areal og arealprosent av de 3 karakterene er gitt henholdsvis.
Denne funksjonen forbedrer nøyaktigheten av deteksjon av symptomer på følsomhet og misfargingstype, samt forbedring av effekten før og etter pleie, og dataene presenteres mer nøyaktig.

Segmentering av brune flekker og sensitive områder i tre kategorier (mild, moderat, alvorlig) analyser

Det oppgraderte bildekartet kan også bedre hjelpe leger og konsulenter til å utføre mer vitenskapelige og nøyaktige analyser i symptomatiske problemer som sensitivitet, rød sone, pigmentering, hyperpigmentering og misfarging.

 

Mer kreativ utvendig design

Som den første rutinehandlingen for hudbehandling er følelsen av å bruke hudtestinstrumentet også avgjørende.På den ene siden er det om operasjonsprosessen er praktisk for operatøren å gjennomføre testen, og på den andre siden er det om utseendedesignet kan gi en god opplevelse til skjønnhetssøkerne.

Basert på dette, vedtar D9 Skin Image Analyzer et nytt utseendedesign, den nye berøringsbryterknappen, berøringsfølsom, trykk forsiktig for å slå på umiddelbart, enkel å betjene på samme tid til en følelse av teknologi.

640 (2)

 

■Mer spesialisert vurdering av aldringskarakterer

D9 er gradert for ulike områder for nøyaktig å kvantifisere graden av aldring og tilpasse ansiktets anti-aldringsbehov.Ansiktsrynker er kategorisert i syv soner: hodelinjer, rynkelinjer, linjer mellom øynene, kråketær, periorbitale linjer, juridiske ordenslinjer og munnviker.Hver regionale rynke er videre delt inn i fire grader: hudlinjer, grunne rynker, moderate rynker og dype rynker for aldringsanalyse.
Ved å bruke AI dyp læring, ved å analysere forskjellige typer rynker (hudlinjer, grunne rynker, middels rynker og dype rynker), utledes forholdet mellom antall endringer, graden av aldring i regionen – fra nivå 0 (ingen rynker) ) til nivå 8 (de mest alvorlige rynkene), med totalt 9 nivåer.For pigmenteringsendringer var fokuset på endringer i brune flekker, som også ble kategorisert i (0-8) 9 nivåer.

Visualisering av aldring av huden

Denne nye aldringsnivåanalysen hjelper ikke bare kandidater til å tydelig gjenkjenne den nåværende graden av ansiktsaldring, men gir også viktige ledetråder og vitenskapelig grunnlag for leger for å utforme behandlingsplaner for ansiktsforyngelse.

 

■Rangering av aldringsfaktorvekter

Vektet rangering basert på åtte symptomatiske aldringsnivåer, rangering av graden av innvirkning på aldring basert på vektene, gir raskt de beste faktorene som påvirker aldring i ansiktet, og gir en prioritert referanse for leger for å utvikle antialdringsprogrammer for ansiktet.

Hudteksturanalyse og Hudfargeanalyse

 

■AIGC aldringssimulering (20–75+ år)

Ved å bruke AIGC (Generative Artificial Intelligence) brukes deep learning generative algoritmer for å generere aldringsprediksjonskart for forskjellige aldersgrupper fra 20-80+ år.Dette strekker seg til bestemmelsen av hudaldringstrender for individuelle brukere, og denne applikasjonen vil hjelpe kandidater med å målrette anti-aldring.

640 (3)

 

 

■3D Estetisk design

For å gjøre det lettere for leger å forutsi antialdringseffekten på forhånd i en mer intuitiv form for kandidater, unngå tvister som oppstår fra forskjeller i oppfatning, og forbedre behandlingstilfredsheten, skaper D9 Skin Image Analyzer en helhetlig løsning fra pre- operativ analyse, effektsimulering til postoperativ effektverifisering.

Den preoperative økten bruker 360° lys- og skyggeanalysefunksjonen for å hjelpe leger og kandidater til å mer intuitivt se tilstedeværelsen av ansiktsdepresjoner, slapphet og andre problemer.Slik som øyeposer, slapp eplemuskulatur, nedsunkne tinninger, innsunkne kinn, tårebunner, nesebase, etc., for å hjelpe til med å få innsikt i behovene til skjønnhetssøking.

640 (4)

 

■Efined data management og effektiv kobling av institusjoner

D9 gir nøyaktig analyse av kundeprofiler, letter kundeadministrasjon og gir vitenskapelig og nøyaktig datagrunnlag for senere prosjektutvikling.Institusjoner kan bruke den innebygde datasenterfunksjonen til hudtesteren til å nøyaktig analysere informasjonen til kunder som besøker sykehuset, for eksempel: prosentandel av medisinsk erfaring, aldersfordeling, forhold mellom mann og kvinne, symptomtype og mengden av sovende kunder.

Datasenter

 

Støttede systemer for lisenser for å sjekke rapport eksternt

1、Støtt tilgang til flere terminaler samtidig
iPad, datamaskin multi-terminal påloggingstilgang, støtte horisontal/vertikal skjermvisning, lokal/off-site synkronisering for å se test- og analysedata.
2、Støtt deling av informasjon om flere scener

Leger kan fjerntolke bilder, analysere problemer og utstede rapporter på klinikken eller i felten, noe som i stor grad letter prosessen med konsultasjon og analyse.
3、Effektiv optimalisering av ressursallokering

Maksimalt antall skudd per dag er 400+, noe som effektivt forbedrer effektiviteten av ansikt-til-ansikt konsultasjon.

Sjekk Rapporter eksternt

 

 

■Personlige og tilpassede rapporter for byråer

●D9 hudbildeanalysatorstøtte vil være kundens 3D full-ansiktsbilde, legens analyse av anbefalingene, anbefalte pleieprogrammer gjenspeiles i rapporten, gjennom utdata av en kombinasjon av bilder og tekst av den profesjonelle tilpassede rapporten for å hjelpe kundene forstå legens diagnose av programmet og ideer om oppfølging av omsorgen klarere.
●Støtter elektronisk utskrift og utskrift av PDF-versjoner av elektroniske rapporter, støtter tillegg av spesialiserte logoer, vannmerker og tilpassede rapporttitler.
●Støtter visning og deling av diagnostiske bilderapporter via mobiltelefoner, noe som gir brukerne bekvemmelighet.

Tilpasset rapportgenerering

ISEMECOs nye 3D-serie – D9 Skin Image Analyzer, etter utviklingen av det medisinske estetiske markedet og endringer i forbrukernes etterspørsel, forsker innovativt og utvikler flere applikasjonsfunksjoner, og tror at den i nær fremtid vil gi hjelp og overraskelse for flere organisasjoner og leger!

3


Innleggstid: 29. mars 2024