I 2024 lanserte ISEMECO en ny generasjon av 3D-serien – D9 Skin Image Analyzer. Den integrerer 3D, estetikk, antialdring og transformasjon for å skape en totalløsning fra hudtesting, 3D-estetikk, aldringsanalyse til markedsføringstransformasjon, og styrker organisasjoner effektivt.
Med den raske utviklingen av lett medisinsk skjønnhetsindustri strømmer det stadig flere hudtestingsenheter inn på markedet. Og for å definere en utmerket hudtester er avansert teknologisk maskinvare den primære målebetingelsen.
Det er forstått at ISEMECO, som fokuserer på medisinske hudavbildningssystemer, hud-AI-intelligens og intelligent analyseteknologi for hudbilder, har gjennom årene drevet dybde innen forskning og utvikling av høyteknologiske bedrifter. De har fortsatt å investere i talentfulle FoU-produkter for å vinne markedsanerkjennelse. Samtidig fortsetter produktet å innovere og iterere.
■ Spektralbilder med høyere oppløsning
ISEMECO 3D D9 hudbildeanalysator er en ny generasjon med innebygd «kikkertgitterstrukturert lys» utstyrt med et eksklusivt 3D-bildesystem. De effektive pikslene i hele ansiktet er oppgradert til 36 millioner, og ultra-HD-spektralbildet gjengir den reelle presentasjonen av hudproblemene for å gi leger et vitenskapelig og nøyaktig diagnostisk grunnlag.
■ Mer nøyaktig 3D-modellering
Basert på 0,2 mm høypresisjons 3D-helflatsbildemodellering, bruker D9 en 0,1 mm høypresisjons helautomatisk ekstern skanneenhet, som kan oppnå 180° helflats 3D-bilde i ett bilde uten å justere opptaksposisjonen flere ganger.
I mellomtiden fornyer D9 bildealgoritmen iterativt. Analysatoren optimaliserer og oppgraderer algoritmene for henholdsvis nær-infrarøde bilder, bilder av rød sone, bilder av brun sone, rød sone-varmekart og varmekart av brun sone. Dette gjør symptomutvinningsalgoritmen mer nøyaktig og symptompresentasjonen tydeligere og mer naturlig.
Algoritmen oppgraderer klassifiseringen av ansiktsfølsomhet og brune flekker i tre grader: mild, moderat og alvorlig. Ulike farger brukes til å markere symptompunkter med ulik alvorlighetsgrad av følsomhet/brune flekker i deteksjonsområdet i forskjellige grader av alvorlighet, og deteksjonsdata, areal og arealprosent for de tre gradene er gitt henholdsvis.
Denne funksjonen forbedrer nøyaktigheten ved deteksjon av symptomer på følsomhet og misfargingstype, samt forbedringen av effekten før og etter pleien, og dataene presenteres mer nøyaktig.
Det oppgraderte bildekartet kan også bedre hjelpe leger og konsulenter med å utføre mer vitenskapelige og nøyaktige analyser av symptomatiske problemer som sensitivitet, rød sone, pigmentering, hyperpigmentering og misfarging.
■Mer kreativ utvendig design
Som den første rutinehandlingen i hudpleie er følelsen av å bruke hudtestinstrumentet også avgjørende. På den ene siden er det om operasjonsprosessen er praktisk for operatøren å utføre testen, og på den andre siden er det om utseendet og designen kan gi en god opplevelse for skjønnhetssøkere.
Basert på dette har D9 Skin Image Analyzer fått et nytt utseende og en ny berøringsbryter, berøringsfølsom, trykk forsiktig for å slå den på umiddelbart, og den er enkel å betjene samtidig som den gir en følelse av teknologi.
■Mer spesialisert vurdering av aldringsgrader
D9 graderes for ulike områder for å nøyaktig kvantifisere aldringsgraden og imøtekomme behovene for antialdringsbehandling i ansiktet. Ansiktsrynker er kategorisert i syv soner: linjer i hodet, rynker i pannen, linjer mellom øynene, kråketær, linjer i omkretsen av øyet, linjer i lovlig orden og munnviker. Hver regionale rynke er videre delt inn i fire grader: hudlinjer, overfladiske rynker, moderate rynker og dype rynker for aldringsanalyse.
Ved å bruke dyp læring basert på kunstig intelligens, og analysere ulike typer rynker (hudlinjer, overfladiske rynker, mellomstore rynker og dype rynker), utledes forholdet mellom antall endringer og aldringsgraden i regionen – fra nivå 0 (ingen rynker) til nivå 8 (de mest alvorlige rynkene), med totalt 9 nivåer. For pigmenteringsendringer var fokuset på endringer i brune flekker, som også ble kategorisert i (0-8) 9 nivåer.
Denne nye aldringsnivåanalysen hjelper ikke bare kandidater med å tydelig gjenkjenne den nåværende graden av ansiktsaldring, men gir også viktige ledetråder og et vitenskapelig grunnlag for leger for å utforme behandlingsplaner for ansiktsforyngelse.
■Rangering av aldringsfaktorvekter
Vektet rangering basert på åtte symptomatiske aldringsnivåer, rangering av graden av påvirkning på aldring basert på vektene, rask angivelse av de viktigste faktorene som påvirker ansiktsaldring, og en prioritert referanse for leger for å utvikle antialdringsprogrammer for ansiktet.
■AIGC aldringssimulering (20–75+ år)
Ved å bruke AIGC (Generativ Kunstig Intelligens) brukes generative algoritmer for dyp læring for å generere kart over aldringsprediksjon for ulike aldersgrupper fra 20 til 80+ år. Dette omfatter også bestemmelse av aldringstrender i huden for individuelle brukere, og denne applikasjonen vil hjelpe kandidater med å målrette antialdring.
■3D estetisk design
For å gjøre det enklere for leger å forutsi antialdringseffekten på forhånd på en mer intuitiv måte for kandidatene, unngå tvister som oppstår på grunn av forskjeller i oppfatning og forbedre tilfredsheten med behandlingen, skaper D9 Skin Image Analyzer en helhetlig løsning fra preoperativ analyse, effektsimulering til postoperativ effektverifisering.
Den preoperative økten bruker 360° lys- og skyggeanalysefunksjonen for å hjelpe leger og kandidater med å mer intuitivt se forekomsten av ansiktsfordypninger, slapphet og andre problemer. Som poser under øynene, hengende nesemuskler, innsunkne tinninger, innsunkne kinn, tårehull, nesebunn osv., for å hjelpe til med å få innsikt i behovene til skjønnhetssøkende.
■Forbedret datahåndtering og effektiv sammenkobling av institusjoner
D9 gir nøyaktig analyse av kundeprofiler, forenkler kundehåndtering og gir et vitenskapelig og nøyaktig datagrunnlag for senere prosjektutvikling. Institusjoner kan bruke hudtestens innebygde datasenterfunksjon til å analysere informasjonen om kunder som besøker sykehuset nøyaktig, for eksempel: prosentandel av medisinsk erfaring, aldersfordeling, forholdet mellom menn og kvinner, symptomtype og antall sovende kunder.
■Støttede systemer for lisenser for å sjekke rapporter eksternt
1. Støtte for tilgang til flere terminaler samtidig
iPad, tilgang til datamaskin med flere terminaler, støtte for horisontal/vertikal skjermvisning, lokal/ekstern synkronisering for å se test- og analysedata.
2. Støtte for informasjonsdeling på flere scener
Leger kan eksternt tolke bilder, analysere problemer og utstede rapporter på klinikken eller i felten, noe som i stor grad forenkler konsultasjons- og analyseprosessen.
3. Effektiv optimalisering av ressursallokering
Maksimalt antall doser per dag er 400+, noe som effektivt forbedrer effektiviteten av konsultasjoner ansikt til ansikt.
■Personlige og tilpassede rapporter for byråer
● D9 hudbildeanalysatorstøtte vil være kundens 3D-helansiktsbilde, legens analyse av anbefalingene, anbefalte behandlingsprogrammer gjenspeiles i rapporten, gjennom utdata av en kombinasjon av bilder og tekst i den profesjonelt tilpassede rapporten for å hjelpe kundene med å forstå legens diagnose av programmet og oppfølgingsideer tydeligere.
● Støtter nettbasert utskrift og utdata av PDF-versjoner av elektroniske rapporter, støtter tillegg av spesialiserte logoer, vannmerker og tilpassede rapporttitler.
● Støtter visning og deling av diagnostiske bilderapporter via mobiltelefoner, noe som gir brukervennlighet.
ISEMECOs nye 3D-serie – D9 Skin Image Analyzer – følger utviklingen i markedet for medisinsk estetikk og endringer i forbrukernes etterspørsel, forsker og utvikler innovativt flere applikasjonsfunksjoner, og tror at den i nær fremtid vil gi hjelp og overraskelse til flere organisasjoner og leger!
Publisert: 29. mars 2024
